| 随机元素是游戏的主要保证，但也是一个坑的钱。随机规划会发现玩家对所谓概率的理解是事件的数量，10%的概率他们会认为是10倍左右。在使用概率的情况下，这就产生了一个主要的担忧：所发生的事件的数量是一个期望，并且是基于足够数量的试验。所以在很多情况下，一个不可能多次发生的高概率随机事件会引起玩家强烈的抱怨：“伪造成功的概率不是90%吗？为什么我伪造了三次却没有成功？”这个概率是假的！玩游戏吧！“同时，在纸牌游戏中，很多人都是穷人，一张牌也没有，一次也没有两次。对于这个问题，有两种解决方案，第一种是随机的，根本没有提到具体的概率值，但在许多情况下，必须提到概率值，如临界攻击率等。另一种方法是将概率的运行机制倾斜到玩家的理解上，即确保概率对应于相对稳定的次数。 这是伪随机算法产生的实际需要。精秀特群网络游戏是一种基于物质需求满足之上的，在一种特定时间、空间范围内遵循某种特定规则的，追求精神需求满足的社会行为方式。 2，伪随机算法 的性质已在多篇文章中讨论过。 玩过战争的学生可能知道，剑生的CRIT算法实际上不是随机的，而是一个伪随机算法，其中临界攻击率的初始值为c，如果第一次没有临界攻击，那么下一个临界攻击率是c+cor 2c，P=N*C等，在发生临界打击之前，重新设置临界攻击概率 PRD的最大优点是事件发生的标准差小于真实随机的标准差，从而使事件发生具有更高的稳定性，更接近玩家对概率的理解。同时，由于概率的积累，珠三角发生事件的次数最多，即实验时的概率为100%。 PRD解决了两个问题。一是在保持随机的情况下，使事件数更稳定，更符合玩家对概率的认识。第二，100%的事件发生并不需要额外的保证规则。 以下是PRD的一些常用的值表： 1 然而，由于需要该表的概率值无法找到所需的情况，如何得到所需的C，所以我编写了一个VBA，模拟方法，通过C的输入，为了计算相应的Ps，通过二分法得到所需的C。 代码如下： 2 与上述代码一起输入初始概率c，可以输出预期出现次数e。 3，刷新Play 可以发现上述讨论都是关于二项分布的，但是在实际的刷新播放中，它通常对应于多个事件。 本文将以我所研究的一个系统为例。系统的规则是：可以刷新的 项是绿色、蓝色、紫色、橙色、金色。精秀特群是一系列制作网页互动效果的技术集合，即H5就是移动端的web页面。而H5游戏，你可以看作是移动端的web游戏，无需下载软件即可体验，这就是H5在传播上的优势。显然，这五个品质是相互排斥的，如果玩家对当前的质量不满意，你可以刷新一次，再随机一次。 |